Korte artikler om at læse, kontrollere og formidle tal, skrevet af kursets undervisere ud fra deres daglige arbejde.
Bloggen udkommer cirka en gang om dagen og tager små, konkrete emner op: en misvisende akse, en tvivlsom procent, en rodet kolonne. Læs med, når du vil øve blikket mellem kurserne.
Kontrol af tal
En praktisk gennemgang af, hvordan du følger et tal tilbage til dets kilde, kontrollerer regnestykket og vurderer, om påstanden omkring tallet overhovedet hænger sammen.
Diagrammer
En praktisk tjekliste til søjler, kurver og akser, som du kan gå igennem, før du beslutter, om et diagram fortæller sandheden eller blot ser overbevisende ud.
Datahistorier
Mette Lindberg gennemgår de fejl, der oftest sniger sig ind, når analyser skal blive til korte medietekster, og viser, hvordan du fanger dem, inden teksten udkommer.
Priser
En nøgtern gennemgang af, hvad modulet om forretningsnøgletal koster, og hvilke forhold der gør forløbet dyrere eller billigere for dig som deltager.
Kursistcase
En kursists første møde med et regneark fyldt med tal: hvordan Lone lærte at se på variabler, kolonner og huller, før hun udtalte sig om, hvad tallene viste.
Datarensning
Efteråret er tid til at rense data, før årsopgørelser og budgetter lander. Her er en praktisk rækkefølge for dubletter, tomme felter og fejlformater i regneark.
Kildekontrol
Et ord fra faget forklaret uden fagsprog: hvad en originalkilde er, hvorfor et tal ændrer sig på vejen, og hvordan du selv finder tilbage til det sted, tallet kom fra.
Diagrammer
Samme talrække kan tegnes som søjler eller som en kurve, og valget ændrer, hvad læseren ser. Her sammenligner jeg de to former og peger på, hvornår hver af dem bør bruges.
Datahistorier
Søren Kjærgaard viser, hvordan en analyse bliver til en kort, præcis tekst med grafik, og hvilke valg kursisterne træffer undervejs i værkstedet.
Nøgletal
Det spørgsmål får vi oftest på kurset: hvorfor kan omsætningen stige, mens dækningsbidraget falder? Her gennemgår jeg forskellen på øvelsesdata, trin for trin.
Nyt om kurset
Vi åbner modulet om datasæt og grundbegreber for nye hold og gennemgår, hvad du lærer om variabler, rækker og de første kritiske spørgsmål til tallene.
Metode
Et kig ind i de metoder og materialer, vi bruger på rensningsmodulet: øvelsesfiler med dubletter, tomme felter og fejlformater, som du retter med enkle regnearksfunktioner.
Kontrol af kilder
En praktisk tjekliste til dig, der skal afgøre, om et tal og dets kilde kan holde, før det indgår i en rapport, en artikel eller en beslutning på arbejdet.
Diagrammer
Afkortede akser, tilfældige intervaller og forkerte sammenligninger går igen i diagrammer. Her gennemgår jeg fejlene, som de dukker op på øvelsesdata, og viser, hvordan du fanger dem.
Datahistorier
Søren Kjærgaard gennemgår, hvad der driver tidsforbruget bag en kort, ansvarlig datahistorie til medierne, og hvorfor to tekster af samme længde kan kræve vidt forskellig arbejdsindsats.
Kursistforløb
Et kort forløb om Lone, der arbejdede med omsætning, dækningsbidrag og vækstrater på øvelsesdata og lærte at forklare tallene enkelt for sine kolleger.
Grundbegreber
Her er en plan for de kommende uger: sådan bruger du efteråret på at lære at læse et datasæt, forstå variablerne og stille de første kritiske spørgsmål.