Nyt kursusforløb: Datasæt og grundbegreber i efteråret

Hvorfor vi starter med datasættet

I de her uger tager vi nye deltagere ind på modulet Datasæt og grundbegreber, og jeg vil gerne fortælle, hvad forløbet indeholder, og hvorfor det ligger først i kursusplanen. Alt andet på kurset bygger på evnen til at åbne et datasæt og forstå, hvad man kigger på, før man regner på det.

Mange kommer med en følelse af, at tal er noget, man enten kan eller ikke kan. Det passer ikke. Det handler om en række vaner: at spørge, hvor tallene kommer fra, hvad en kolonne egentlig måler, og hvem der har indtastet dem. De vaner kan læres af alle voksne, også dem, der ikke har arbejdet med regneark før.

Modulet er rent uddannelsesmæssigt. Vi arbejder på øvelsesdata, som vi selv har sat sammen til undervisningen, og ingen af eksemplerne er investeringsrådgivning eller anbefalinger. Formålet er, at du bliver bedre til at læse og kontrollere tal, ikke at du får svar på, hvad du skal gøre med penge.

Hvad du møder i de første sessioner

Første session handler om at se et datasæt som en tabel med rækker og kolonner. Du lærer, at en række er en observation, og at en kolonne er en variabel, og vi bruger tid på at finde ud af, hvad hver enkelt variabel egentlig betyder i praksis, for eksempel om et beløb er med eller uden moms.

Derefter går vi over til variabeltyper. Tal, tekst, datoer og kategorier opfører sig forskelligt, og mange fejl opstår, fordi et regneark behandler en dato som tekst eller et postnummer som et tal. Du får selv lov at støde på de problemer i øvelsesfilerne og finde ud af, hvordan du opdager dem.

Til sidst i forløbet skal du kunne beskrive et nyt datasæt med dine egne ord på en halv side: hvad det indeholder, hvad det mangler, og hvad du ville spørge om, før du brugte det til noget.

• Rækker, kolonner og variabler
• Tal, tekst, datoer og kategorier
• Beskrivelse af et datasæt på en halv side

De første kritiske spørgsmål

Kernen i modulet er en lille liste af spørgsmål, du stiller, hver gang du får et nyt datasæt. Hvem har indsamlet det, og hvornår? Hvad er enheden, og hvad er med i opgørelsen og hvad ikke? Er der huller, og kan de forklares? Spørgsmålene er enkle, men de fanger overraskende mange misforståelser.

Vi øver dem på et øvelsesdatasæt med omsætning fordelt på måneder og afdelinger. Nogle måneder mangler, og én afdeling er opgjort i tusinder, mens de andre er i hele kroner. Det opdager du kun, hvis du spørger, før du beregner gennemsnit.

Du lærer også at skelne mellem et tal, der er forkert, og et tal, der blot er forklaret dårligt. Det første skal rettes, det andet skal følges af en note. Den forskel er vigtig, når du senere skal formidle tal til andre.

Sådan foregår undervisningen

Hver session veksler mellem kort gennemgang og øvelse. Jeg forklarer et begreb, viser det på skærmen, og så arbejder du selv videre i et regneark med et øvelsessæt. Du får feedback på dine svar, og vi gennemgår typiske fejl i fællesskab, så ingen behøver at føle sig dum over at have overset noget.

Der er ingen forudsætninger ud over, at du kan åbne et regneark og er vant til at bruge en computer. Du behøver ikke kunne formler på forhånd. De få, du får brug for, introducerer vi undervejs og repeterer, når de dukker op igen i senere moduler.

Arbejdsmængden er moderat. Regn med at bruge lidt tid mellem sessionerne på at gøre en øvelse færdig eller læse dit eget datasæt igennem en ekstra gang. Det er den slags gentagelse, der gør de nye vaner til dine egne.

• Kort gennemgang efterfulgt af øvelse
• Feedback på dine svar i hver session
• Ingen forudsætninger ud over et åbent regneark

Hvad du kan efter modulet

Realistisk set vil du efter modulet kunne åbne et ukendt datasæt og i løbet af en halv time danne dig et overblik over, hvad det rummer. Du kan navngive variablerne, se hvilke typer de har, finde åbenlyse huller og formulere de spørgsmål, du ville stille til den, der leverede data.

Du bliver ikke dataanalytiker af et enkelt modul, og vi lover heller ikke det. Til gengæld får du et solidt fundament, som gør de næste moduler om nøgletal, diagrammer og rensning lettere at følge. De fleste oplever, at de begynder at lægge mærke til tal i nyheder og rapporter på en ny måde.

Modulet er første trin i kursusplanen, men du kan også tage det alene, hvis du blot vil have styr på grundbegreberne i dit arbejde.

Praktisk om tilmelding og kontakt

Priser og betaling står beskrevet på siden Priser. Har du spørgsmål om indhold, niveau eller om modulet passer til dit arbejde, kan du skrive til os via formularen på kontaktsiden, så svarer en af underviserne.

Vi vil hellere, at du spørger en gang for meget, end at du starter på et forløb, der ikke passer til dig. Fortæl gerne, hvilken type data du arbejder med i dag, så kan vi sige, om grundbegreberne er det rigtige sted at begynde.

Du er også velkommen til at kigge i kursusplanen og læse om de øvrige moduler, så du kan se, hvordan datasæt og grundbegreber hænger sammen med resten af forløbet.

Modulet om datasæt og grundbegreber er stedet at starte, hvis du vil lære at læse tal med omtanke. Du øver på øvelsesdata, stiller de første kritiske spørgsmål og får vaner, du kan bruge på dit arbejde. Det er undervisning, ikke rådgivning, og du bestemmer selv tempoet. Skriv til os, hvis du vil vide mere.